HO - Giám Đốc Xây Dựng Mô Hình & Định Lượng

HO - Giám Đốc Xây Dựng Mô Hình & Định Lượng

 

I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

  • Xây dựng, hiệu chỉnh, kiểm thử và kiểm định các mô hình định lượng đo lường rủi ro theo chuẩn mực quốc tế (Basel, IFRS 9…).
  • Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình rủi ro tích hợp, đồng thời đề xuất các phương pháp tiếp cận mới trong xây dựng mô hình.
  • Phân tích dữ liệu lớn và phát triển các mô hình ứng dụng AI / Machine Learning / Deep Learning phục vụ đo lường, dự báo và đánh giá rủi ro.
  • Thực hiện giám sát hiệu quả mô hình (Model Monitoring); định kỳ lập các báo cáo giám sát, báo cáo tuân thủ theo yêu cầu của NHNN và quy định nội bộ.
  • Tham gia xây dựng, khai thác và quản lý hệ thống thông tin và kho dữ liệu phục vụ công tác mô hình hóa và quản lý rủi ro.
  • Tổ chức và thực hiện các công việc liên quan đến xây dựng – vận hành – kiểm định mô hình định lượng đo lường rủi ro tại ACB.
  • Quản lý và phát triển công việc được giao; tham gia đào tạo, chia sẻ kiến thức trong nhóm/chuyên môn.

II. YÊU CẦU CÔNG VIỆC

1. Trình độ học vấn & chứng chỉ

  • Trình độ tối thiểu: Đại học.
  • Chuyên ngành:
    • Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán thống kê
    • Tài chính – Ngân hàng, Kế toán, Kiểm toán
    • Công nghệ thông tin, Bách khoa
    • Các ngành thuộc Khối Khoa học tự nhiên – Kỹ thuật – Công nghệ hoặc Kinh tế
  • Chứng chỉ (ưu tiên):
    • Data Science & Machine Learning
    • FRM
    • Quản trị cơ sở dữ liệu (Oracle, SQL)

2. Năng lực chuyên môn

2.1 Kiến thức
  • Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về:
    • Xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
    • Phân tích thống kê – toán học
    • Xây dựng mô hình AI / Machine Learning / Deep Learning
  • Có hiểu biết vững về các mô hình đo lường rủi ro theo chuẩn mực quốc tế (Basel).
  • Am hiểu hoạt động ngân hàng, quy trình tín dụng và quản lý rủi ro ngân hàng.
  • Nắm được các quy định pháp luật liên quan đến hoạt động ngân hàng.
  • Có kiến thức cơ bản về kinh tế vĩ mô, bối cảnh chính trị – xã hội.
2.2 Kỹ năng
  • Thành thạo các công cụ và ngôn ngữ phân tích dữ liệu: Python, R, SQL.
  • Kỹ năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
  • Kỹ năng quản lý thời gian và sắp xếp công việc.
  • Kỹ năng đọc hiểu và giao tiếp tiếng Anh tốt.
  • Kỹ năng quản lý dự án.
  • Kỹ năng quản lý, điều phối đội nhóm (đối với vị trí senior/lead).

3. Kinh nghiệm làm việc

  • Tối thiểu 2–3 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
  • Lĩnh vực kinh nghiệm:
    • Xây dựng / triển khai / kiểm định các mô hình đo lường rủi ro
    • Ngân hàng, công ty tài chính, bảo hiểm
    • Công ty tư vấn (Risk, Quant, Data, Basel, IFRS 9…)

 

Nộp đơn ứng tuyển công việc này

Họ & tên bạn *
Địa chỉ email *
Số điện thoại *
Ngày tháng năm sinh *
Trình độ học vấn (Education)  *
Bạn biết đến cơ hội ứng tuyển này qua kênh nào?  *
CV của bạn *
Click để chọn & tải lên CV của bạn
Nộp đơn ứng tuyển