Mô tả công việc

Chịu trách nhiệm nghiên cứu, xây dựng, vận hành và giám sát các mô hình định lượng đo lường rủi ro, ứng dụng phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo theo chuẩn mực quốc tế và quy định của Ngân hàng Nhà nước.

Nhiệm vụ chính:

• Xây dựng mới, kiểm thử, kiểm định và hiệu chỉnh các mô hình định lượng đo lường rủi ro theo chuẩn mực quốc tế (Basel II, Basel III).
• Nghiên cứu và phát triển các mô hình định lượng tích hợp, đồng thời:
• Thử nghiệm và đề xuất các phương pháp, mô hình mới trong đo lường rủi ro
• Nâng cao hiệu quả quản lý rủi ro của Ngân hàng
• Phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình ứng dụng AI / Machine Learning / Deep Learning phục vụ đánh giá và dự báo rủi ro.
• Thực hiện giám sát hiệu quả mô hình định lượng, bao gồm:
• Lập báo cáo giám sát mô hình định kỳ
• Báo cáo tuân thủ theo yêu cầu của NHNN và quy định nội bộ
• Tổ chức khai thác, quản lý và sử dụng hiệu quả hệ thống thông tin phục vụ công tác định lượng và quản lý rủi ro.
• Tham gia xây dựng, vận hành và kiểm định các mô hình đo lường rủi ro của ACB theo từng mảng nghiệp vụ.
• Quản lý, triển khai và phát triển công việc được giao theo đúng kế hoạch và mục tiêu.

Yêu cầu công việc

1. Trình độ học vấn

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành:
• Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán thống kê
• Tài chính – Ngân hàng, Kế toán, Kiểm toán
• Công nghệ thông tin, Bách khoa
• Các ngành thuộc Khối Khoa học tự nhiên – Kỹ thuật – Công nghệ hoặc Khối Kinh tế
• Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ chuyên môn:
• Data Science & Machine Learning
• FRM
• Quản trị cơ sở dữ liệu (Oracle, SQL)

2. Năng lực chuyên môn

2.1 Kiến thức / Chuyên môn

• Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về:
• Xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
• Phân tích thống kê, toán ứng dụng
• Xây dựng mô hình AI / Machine Learning / Deep Learning
• Am hiểu mô hình đo lường rủi ro theo chuẩn mực quốc tế (Basel).
• Có kiến thức về:
• Hoạt động ngân hàng
• Quy trình tín dụng
• Quản lý rủi ro ngân hàng
• Nắm vững các quy định pháp luật liên quan.
• Có hiểu biết về:
• Kinh tế vĩ mô
• Tình hình chính trị – xã hội và tác động tới hoạt động ngân hàng

2.2 Kỹ năng

• Thành thạo các công cụ và ngôn ngữ xử lý dữ liệu:
• Python, R, SQL (và các công cụ liên quan)
• Kỹ năng:
• Làm việc hiệu quả và quản lý thời gian tốt
• Đọc hiểu và giao tiếp tiếng Anh chuyên môn
• Quản lý dự án
• Quản lý và dẫn dắt đội nhóm

3. Kinh nghiệm làm việc

• Tối thiểu 02 – 03 năm kinh nghiệm ở vị trí:
• Mô hình định lượng
• Quản lý rủi ro
• Data Science / Risk Analytics
• Hoặc các vị trí tương đương
• Có kinh nghiệm trong các lĩnh vực:
• Xây dựng, triển khai hoặc kiểm định mô hình đo lường rủi ro
• Ngân hàng, công ty bảo hiểm, công ty tài chính
• Công ty tư vấn quản lý rủi ro, tư vấn định lượng